הרעיון ל-Unframe, סטארטאפ הבינה מלאכותית המפתח פתרונות מותאמים לפעילות ארגונים גדולים, החל להתגבש אצל שי לוי, מנכ״ל החברה, מיד לאחר השקת ChatGPT – עוד בתקופה שבה כיהן כ-CTO ומייסד-שותף של חברת הסייבר Noname Security.
כבר אז העריך לוי שהשינוי שמביאה הבינה המלאכותית לעולם התוכנה הארגונית יהיה עמוק בהרבה מהוספת יכולות AI למוצרים קיימים. תחילה צפה שתקום חברה שתיתן לכך מענה, והוא יוכל להשקיע בה, שכן הבעיה היתה בעיניו ברורה. כמעט כל ארגון גדול משתמש בכלי בינה מלאכותית, אולם ישנו פער הולך וגדל בין שימוש בכלי AI נקודתי לבין הטמעה, custom made, שמשנה בפועל את הדרך שבה ארגון עובד. לרוב, המידע בארגונים גדולים מפוזר בין מערכות שונות, תהליכי העבודה משתנים ממחלקה למחלקה, ודרישות אבטחה ורגולציה מגבילות את מרחב הפעולה. התוצאה היא שארגונים יכולים להחזיק בשורה של כלי AI מתקדמים, מבלי שאלו מצליחים לייצר שינוי משמעותי בתהליכי הליבה שלהם.
כשהפתרון שחיפש לא הגיע, החליט לבנות אותו בעצמו. הוא צרף אליו את לריסה שניידר ועדי עזריה, שעבדו עמו ב-Noname, ויחד הם פיתחו פלטפורמה שבונה עבור ארגונים גדולים פתרונות AI המותאמים לבעיות ולתהליכים העסקיים הספציפיים שלהם. במקום להציע מוצר אחיד שהארגון נדרש להתאים את עצמו אליו, הפלטפורמה מתחברת למידע, למערכות ולתשתיות שכבר קיימים בארגון, ועל גביהם נבנה פתרון המותאם לכל תהליך, משלב זיהוי הבעיה ועד להטמעה בפעילות השוטפת.
תחילת הדרך לא היתה מבטיחה והבחירה של השלושה להקים סטארטאפ AI לא היתה מובנת מאליה: משקיעים עודדו את לוי להקים חברת סייבר נוספת בתחום שכבר הכיר היטב, והתזה הרחבה של Unframe התקבלה בתחילה בספקנות. לפני שסגרה את סבב הסיד שלה, הספיקה החברה לקבל 19 תשובות שליליות ממשקיעים.
גם הטכנולוגיה לא היתה בשלה והחברה התאימה את עצמה לצרכי המציאות. בתחילת חשבו לבנות מספר פתרונות AI מוכנים שיוכלו לשרת ארגונים שונים, אבל מהר מאד התברר שהמציאות מורכבת יותר. לכל ארגון מערכות, מידע ותהליכי עבודה משלו – ובעיקר בעיות עסקיות אחרות שהוא מבקש לפתור.
המודל של Unframe השתנה בהתאם, כך שהפתרון נבנה בכל פעם סביב בעיה ספציפית, אך נשען על תשתית טכנולוגית משותפת שמאפשרת לפתח ולהטמיע את הפתרונות הבאים במהירות. התהליך מתחיל במיפוי האופן שבו העבודה מתבצעת כיום וזיהוי נקודות הכשל, וממשיך בבניית פתרון שיכול לשלב AI ואוטומציה לצד רכיבים טכנולוגיים נוספים. ״אנחנו מומחים ב- AI Transformation״, אומר המנכ״ל, ״המטרה אינה להגיע למצב שבו יש לנו proof of concept שאפשר להציג להנהלה במצגת, אלא לבנות דברים שבאמת עובדים, ולהביא אותם ל-Production ולאימוץ בתוך הארגון״.
נכון להיום נראה שהמודל הזה מצליח להתרחב בתוך הארגונים עצמם. בתוך שנה חצתה Unframe היקף חוזים כולל של 100 מיליון דולר, בעוד המכירות ללקוחות קיימים זינקו ב-400%. אחת הדוגמאות הבולטות היא ענקית שירותי הנדל"ן Cushman & Wakefield, שהחלה לעבוד עם החברה על תהליך אחד והרחיבה מאז את השימוש ביותר מ-15 תהליכים שונים. ״הרבה פעמים אנחנו מתחילים עם הבעיה שהכי כואבת והכי משמעותית לארגון״, מסבירים בחברה, ״אחרי שהלקוח רואה שאנחנו יודעים לספק פתרון במהירות, הוא מתחיל להביא עוד ועוד בעיות. המעבר מ-Use Case אחד לשני ולשלישי יכול להיות מאוד מהיר״.
מאז הקמתה ב-2024 גייסה Unframe כ-100 מיליון דולר, מתוכם 50 מיליון דולר בסבב B שהושלם בחודש מאי האחרון, ממשקיעים מוכרים, ביניהם ניתן למנות את Highland Europe, Bessemer Venture Partners, Craft Ventures ו-TLV Partners. החברה מעסיקה כיום כ-200 עובדים, מהם כ-70 בישראל והיתר בקליפורניה ובברלין. אלא שבשוק שבו מודלים וכלי AI חדשים מופיעים בקצב מסחרר, בחברה לא בונים את העתיד סביב טכנולוגיה מסוימת. ״היום זה Claude, מחר זה יהיה OpenAI או שחקן חדש. ה-stack הטכנולוגי עוד ישתנה המון, ואנחנו נשתנה איתו״, מבטיח המנכ״ל לוי. ״מה שחשוב לנו הוא להפוך לשותפים טובים יותר של הלקוחות בתהליך הטרנספורמציה ולהוביל אותם לאימוץ. יצא מודל חדש וטוב יותר? נחליף. אנחנו לא קופאים בזמן״.
