"תמיד ידעתי שאקים סטארטאפ ושאעשה משהו שיהיה מהפכני וישנה את התעשייה", אומרת רומי גובס, מייסדת-שותפה ומנכ"לית Sensi AI. אחרי שנים בתעשיית התוכנה, בהן צברה ניסיון בחברות כמו Cisco, Dell ,EMC ו-Vonage, הרצון לצאת לדרך עצמאית כבר היה שם. מה שעוד לא היה ברור הוא איזו בעיה תרצה לפתור, ושהתשובה לכך תגיע דווקא מחוויה אישית קשה כל כך.
לפני כשמונה שנים, היתה בתה הבכורה בגן ילדים שבו התברר כי התרחשו מקרי התעללות. ההורים, שחשדו שמשהו אינו כשורה, הכניסו מכשירי הקלטה לתיקי הילדים, והאודיו חשף את שהתרחש. עבור גובס, האירוע חידד את הצורך בשקיפות במקומות שבהם אדם חסר ישע לא תמיד מסוגל לספר בעצמו מה הוא עובר.
"זה מה שהצית לי את הרעיון להשתמש באודיו", היא מספרת, "החלטתי שאני רוצה להקים חברה שבעצם תיתן visibility לתוך מה שקורה בסביבות המאוד מאוד אינטימיות האלה". כשהחלה לבחון היכן הרעיון יכול לפגוש צורך רחב יותר, הגיעה לעולם הזקנה. "מהר מאוד התאהבתי בהזדמנות שיש בעולם הזקנה", היא אומרת. שם זיהתה את הפער בין אוכלוסייה מזדקנת שהולכת וגדלה לבין כוח האדם המוגבל שצריך לטפל בה.
גובס חברה לנבו אלמלם, חבר מהאוניברסיטה וכיום מייסד-שותף ו-CTO, והשניים החליטו לבדוק אם הרעיון בכלל עובד בשטח. "דפקנו על הדלת של רשת בתי אבות עמל בישראל, אמרנו להם שיש לנו איזה פתרון גדול שיכול לשנות להם את פני המחלקה. בנינו משהו ממש לבד, אני והוא, זה ה-device הראשון של Sensi", מספרת גובס. השניים הוציאו אודיו מהמחלקה והקשיבו לו במשך ימים, כדי להבין אם אפשר להפיק ממנו תובנות משמעותיות. "ומשם… הכל היסטוריה". בהמשך הם חברו לאלון ברנר, כיום מייסד-שותף ו-CRO, שהוביל את הכניסה וההתרחבות של Sensi בשוק האמריקאי.
Sensi פיתחה מערכת AI עבור ארגוני טיפול בקשישים, שנועדה לתת להם תמונה רציפה על מצבו של הקשיש, גם בשעות שבהן מטפל אינו נמצא לצדו. המערכת מנתחת באמצעות אודיו שינויים במצבו הפיזי, הקוגניטיבי והרגשי ומתרגמת אותם לתובנות. "אנחנו בעצם מנטרים את כל השינויים האלה ומתריעים עליהם כמה שיותר מוקדם, כדי שהגופים התומכים ובני משפחה יוכלו להתערב כשצריך", מסבירה גובס.
הניטור נעשה באופן פסיבי: הקשיש אינו צריך לענוד מכשיר, ללחוץ על כפתור או לדבר אל המערכת. Sensi מנתחת את מה שהוא אומר, צלילים סביבתיים כמו מים זורמים והדחות אסלה, וקולות שאינם דיבור, משיעול ונחירות ועד צעדים. החיבור ביניהם מאפשר למערכת לזהות כיום 117 סוגים שונים של תובנות, ובהן שינויים קוגניטיביים, סיכונים לנפילות וסימנים לבעיות רפואיות.
"במשך שבע שנים פעלנו בשטח, בעולם האמיתי, ואימנו את המודלים שלנו על יותר מ-1,000 שנות אודיו אמיתי מסביבות של טיפול ביתי, לצד אחיות, עובדים סוציאליים ואנשי מקצוע קליניים", אומר אלמלם. "התוצאה היא בינה מלאכותית שמסוגלת לזהות ולהבין שינויים עדינים במצב הבריאותי".
המערכת פועלת כיום ברמת דיוק של כ-90%, ובחברה מטמיעים גם Wi-Fi Motion Sensing, כדי לזהות אירועים שלא תמיד נשמעים באודיו, במטרה להגיע לכ-98%.
"במשך עשרות שנים, מנהלים בתחום הטיפול נאלצו לפעול במידה רבה על בסיס אמון בלבד. הם שלחו מטפלים לבתי הקשישים בלי דרך אמיתית לדעת מה קורה בפועל, פשוט משום שלא היו להם נתונים או שקיפות", אומר ברנר.
החברה עובדת עם יותר מ-80% מרשתות הטיפול הביתי הגדולות בצפון אמריקה, ובארגונים המשתמשים בה נרשמה ירידה ממוצעת של 22% באשפוזים. "בסוף אנחנו אוספים את הדאטה הכי קריטי למערכת הבריאות בארצות הברית שאף אחד לא הצליח לאסוף", אומרת גובס.
מ-2019 כשהוקמה ועד היום, גייסה Sensiיותר מ-100 מיליון דולר, היא פועלת עם אלפי סוכנויות ב-50 מדינות בארה"ב, ובשנה האחרונה אף צמחה ב-400%. " לא נכנסנו לקטגוריה קיימת, עבדנו מאוד קשה כדי לייצר קטגוריה חדשה. ייצרנו משהו שאף אחד לא חשב שהוא צריך לפני Sensi", אומרת גובס.
המחסור במטפלים, מעריכה גובס, יוביל בהמשך למודל של fractional care, שבו מטפל אחד ייתן מענה למספר קשישים לפי הצורך. במקביל, Sensi מתרחבת מעבר לטיפול הביתי לבתי אבות, דיור מוגן וגופים נוספים במערכת הבריאות. "החזון שלנו היה ותמיד יהיה, להגיע לכל בית של זקן מהרגע שהוא מתחיל את מסע ההזדקנות שלו ועד יומו האחרון, וללוות אותו בתוך המסע הזה", מסכמת גובס.
