כיועץ בינה מלאכותית (AI) לעסקים, אני מקבל הצהרות מבטיחות לרוב על "המהפכה הבאה". בדרך כלל המציאות פחות מרשימה. לפני ימים אחדים הציגה חברת אנתרופיק, מפתחת מערכת הבינה המלאכותית קלוד, טכנולוגיה חדשה וביקשתי לבדוק אותה בעצמי – והתוצאות השאירו אותי המום.
התקנתי את המערכת החדשה במחשב ונתתי לה משימה פשוטה לכאורה: "מצא לי חמש דירות להשקעה בדובאי בתקציב מוגדר, בנה טבלת אקסל עם כל הפרטים הרלוונטיים, וחשב את ה-ROI הצפוי מהשכרה."
בזמן שישבתי ולגמתי את הקפה שלי, צפיתי במחזה פשוט מהפנט: המערכת פתחה בעצמה דפדפן, ניווטה בין אתרי נדל"ן שונים, אספה נתונים, השוותה מחירים, בדקה היסטוריית מחירים באזור, ניתחה מגמות שוק – והכל בתנועות עכבר והקלדות מהירות שנראו כמעט… אנושיות.
בתוך פחות מ-15 דקות, בזמן שהקפה שלי עדיין היה חם, מצאתי על המסך טבלת אקסל מושלמת: חמש דירות עם כל הפרטים – ממחיר למ"ר ועד תחזית תשואה מפורטת. עבודה שהייתה לוקחת כמה שעות לפחות.
זו לא רק המהירות שהדהימה אותי – אנחנו כבר רגילים למחשבים מהירים. מה שבאמת מהפכני הוא השינוי המהותי באופן שבו AI יכול לעבוד. עד היום, כל מערכות הבינה המלאכותית היו, למעשה, יועצים מבריקים נטולי ידיים. הם יכלו לחשוב, לנתח ולייעץ, אבל תמיד היו זקוקים לאדם שיתפעל את המחשב עבורם.
עכשיו, לראשונה משתחרר ה-AI מהמגבלה הזו. הוא יכול להפעיל את המחשב בעצמו – לפתוח תוכנות, להעתיק מידע, לערוך מסמכים, לשלוח מיילים. זה כמו להעביר את ה-AI מתפקיד של יועץ חיצוני לארגון לעובד מן המניין שיכול לבצע משימות מתחילתן ועד סופן.
המשמעות היא עצומה. חשבו על עולם שבו מערכת אחת יכולה לנהל את כל משימות המשרד בו-זמנית. במערכת הבנקאית, למשל, AI יכול לא רק לזהות דפוסים חשודים, אלא גם לפתוח תיקי חקירה, לתעד ממצאים, להפיק דוחות ולהעביר התראות לגורמים הרלוונטיים – והכל באופן אוטונומי.
במשרדי עורכי דין המערכת לא רק תנתח פסקי דין – היא יכולה לפתוח את ה-Word, לכתוב טיוטות של מסמכים משפטיים, לערוך אותם, לשמור אותם במקום הנכון ולשלוח אותם לבדיקה. בחברות נדל"ן יוכל ה-AI לנהל משא ומתן מקביל עם עשרות קבלנים בשפות שונות, תוך שהוא מתעד כל שיחה ומעדכן את כל המערכות הרלוונטיות.
אף שעדיין מוקדם להשוות את ההתפתחות הזו למהפכה התעשייתית – והזמן יגיד אם ההשוואה ראויה – אי אפשר להתעלם מהפוטנציאל לשינוי משמעותי באופן שבו אנחנו עובדים. בעוד שהמהפכה התעשייתית החליפה את כוח השרירים שלנו במכונות, הפעם אנחנו רואים מחשבים שמתחילים להחליף את העבודה הקוגניטיבית שלנו.
השינוי הזה מעלה שאלות מורכבות. מי יישא באחריות כשמערכת AI תקבל החלטות עסקיות שגויות? איך נכין את הדור הבא לעולם שבו חלק גדול מהעבודות המסורתיות יבוצעו על ידי מחשבים? ואיך נבטיח שהטכנולוגיה הזו תשרת את החברה כולה, ולא רק את מי שיכול להרשות אותה לעצמו?
ארגונים שכבר מתחילים להטמיע את הטכנולוגיה מגלים שהדרך הנכונה היא להתחיל בקטן – מחלקה אחת, פרויקט אחד, תהליך אחד. במקביל, הם משקיעים בהכשרת עובדים לתפקידים חדשים שמתמקדים במה ש-AI עדיין לא יכול לעשות: חשיבה יצירתית, פתרון בעיות מורכבות, ובעיקר – הבנה והנעה של בני אדם.
המבט קדימה מרתק ומטריד בו-זמנית. כשישבתי מול המחשב שלי וראיתי אותו מבצע בדקות ספורות עבודה שדורשת שעות, הבנתי שאנחנו לא מדברים על עוד שיפור טכנולוגי. זהו שינוי בסיסי באופן שבו אנחנו עובדים, חושבים ומנהלים עסקים.
חברות ענק כמו Asana, Canva ו-DoorDash כבר מטמיעות את הטכנולוגיה במוצרים שלהן. הן מבינות שזה לא עוד כלי – זו דרך חדשה לגמרי לנהל עסקים. והשאלה האמיתית היא לא האם הטכנולוגיה הזאת תשנה את עולם העבודה, אלא מה אנחנו הולכים לעשות עם הכוח העצום הזה.
אלכס קפ הוא יועץ הטמעת מערכות AI לעסקים
ה-Contributors של פורבס ישראל הם כותבים עצמאיים שנבחרו על ידי מערכת פורבס, מומחים בתחומם, המספקים פרשנות וסקירות עכשוויות בתחום התמחותם. התוכן הוא מטעמם ובאחריותם והוא אינו תוכן ממומן.