בעולם ה-AI, הערכת שווי שרק אתמול היתה נחשבת בלתי נתפסת, כבר הופכת היום לנקודת הפתיחה. 18 חודשים בלבד אחרי ששני חברים מתקופת התיכון הצטרפו לאקסלרטור Y Combinator בלי רעיון מגובש ובלי מוצר, חברת נתוני ה-AI שהקימו, AfterQuery, הגיעה לשווי של 3.2 מיליארד דולר.
מדובר בכמעט פי 11 מהערכת השווי שקיבלה AfterQuery רק לפני חמישה חודשים, אז הוערכה ב-300 מיליון דולר. לדברי גוסטף אלסטרומר (Gustaf Alströmer), שותף ב-Y Combinator, בכך הפכה החברה לסטארטאפ שהגיע ממועד הקמתו למעמד של יוניקורן בזמן הקצר ביותר בתולדות האקסלרטור. AfterQuery סירבה להגיב.
החברה כבר רווחית ואף מצאה משקיע שיוביל את סבב הגיוס, לדברי אחד המקורות. מייסד החברה, ספנסר מטיגה (Spencer Mateega) בן ה-23, כתב ביולי ברשת X כי ההכנסות החוזרות של AfterQuery כבר מסתכמות ב״מאות מיליוני דולרים״, לעומת 100 מיליון דולר באפריל.
AfterQuery, שבסיסה בסן פרנסיסקו, משתייכת לקבוצה שצומחת במהירות של חברות המספקות לתעשיית ה-AI משאב שהופך קריטי ככל שהמודלים משתכללים: נתוני חשיבה מורכבים שנוצרים ונבדקים בידי בני אדם. הנתונים של החברה שימשו בפיתוח סדרת מודלי Nemotron החדשה של Nvidia, והיא עבדה גם עם Thinking Machines Lab של סמנכ״לית הטכנולוגיות לשעבר של OpenAI, מירה מוראטי, ועם סטארטאפ ה-AI המשפטי Legora. בניגוד לחלק ממתחרותיה, AfterQuery עובדת באופן הדוק גם עם כמה מעבדות AI סיניות.
מצב השוק מסביר במידה רבה את קצב הצמיחה. מעבדות ה-AI המובילות כבר השתמשו בחלק גדול מהמידע הזמין ברשת לצורך אימון המודלים שלהן. נתונים שנוצרים באופן מלאכותי באמצעות AI יכולים לסייע באימון המודלים, אך גם להם יש מגבלות. מה שהופך למבוקש במיוחד הוא מידע מקצועי וספציפי לתחומים שונים, שנוצר בידי אנשים בעלי מומחיות אמיתית – ממהנדסי תוכנה ועד עורכי דין ואנליסטים פיננסיים.
השינוי הזה הפך את תחום תיוג הנתונים, שבעבר נחשב לחלק האפור והטכני של תעשיית הטכנולוגיה, לאחד התחומים שמצמיחים כיום במהירות חברות בשווי מיליארדי דולרים – וגם מיליארדרים חדשים. ב-2021 הפכה Scale AI את מייסדה אלכסנדר וואנג (Alexandr Wang), אז בן 24, למיליארדר הראשון שצמח מתעשיית תיוג הנתונים ולמיליארדר הצעיר בעולם שעשה את הונו בעצמו. הוא החזיק בתואר עד אוקטובר האחרון, אז עקפו אותו מייסדי Mercor, שהפכו למיליארדרים בגיל 22. כיום מנהלת Mercor מגעים עם Nvidia לפי שווי של 20 מיליארד דולר.
שיקול דעת מקצועי
AfterQuery, שנוסדה בפברואר 2025 על ידי מטיגה, בן 23, וקרלוס ג'ורג'סקו (Carlos Georgescu), בן 22, כלל לא התחילה כחברת נתונים. השניים תכננו בתחילה לפתח סוכני AI לתחום הפיננסים. אלא שבמהלך הניסויים שלהם גילו שגם המודלים המתקדמים ביותר מתקשים להתמודד עם משימות מורכבות שדורשות שיקול דעת מקצועי. הבעיה, הם הגיעו למסקנה, לא היתה בהכרח בארכיטקטורה של המודלים, אלא באימון: חסרו להם הנתונים הדרושים כדי ללמוד להפעיל שיקול דעת מקצועי ולקבל החלטות מורכבות.
מטיגה וג'ורג'סקו החליטו לשנות כיוון. במקום לבנות אפליקציות המבוססות על מודלי AI קיימים, הם התמקדו ביצירת מאגר של שיקול דעת מקצועי ותהליכי חשיבה אנושיים, שלב אחר שלב, בתחומים כמו פיננסים, הנדסת תוכנה, משפטים ורפואה.
בריאיון ל-Forbes באפריל הסביר מטיגה כי היתרון של AfterQuery מול Mercor – שמסתמכת על מאגרים גדולים של פרילנסרים הנבחרים באמצעות מראיין מבוסס AI – טמון במערכות תוכנה ייעודיות שפיתחה החברה כדי לבדוק ולאמת את איכות נתוני האימון שמייצרים בני האדם.
המומחים שעובדים עם AfterQuery יוצרים נתונים שעוברים סדרה של בדיקות, במטרה לוודא שהם נמצאים בטווח המדויק הנדרש: מורכבים מספיק כדי לאתגר את מערכות ה-AI המתקדמות ביותר, אך לא קשים עד כדי כך שהמודלים אינם מסוגלים להתמודד איתם. המטרה היא לייצר מידע שהמודלים יכולים באמת ללמוד ממנו.
